Chemosensors：俞汝勤院士团队：“数学分离”辅助HPLC-DAD核心技术

脱小时足够短且保持一致小时偏移不严重阻碍时，可直接使用 ATLD 演算法展开原始数据分析，且很强很差的重复性和重现性，而 ATLD-MCR 演算法则可以很好地直接处理保持一致小时偏移，辅助 HPLC-DAD 原理准确测定“温清酣”里面的主要活性混合可作。

研究课题阐述

本研究课题驳斥了一种“数学剥离”辅助 HPLC-DAD 的思路，可高效定量温清酣里面的 5 种活性混合可作。所写还讨论了两种演算法处理组分保持一致小时偏移原始数据的性能。亦然，该原始数据分析思路由于存在“下式优势”，可以解决组分山岭交叉导致的那些根本无法看清和未知抑制存在的困境，且无需有用的开脱条件和繁琐的预处理。本文驳斥的原始数据分析思路很强较快、有效率、敏捷、可用性强等高效率，可用于里面药材复方制剂的定性和定量原始数据分析，研究课题结果为里面药材复方制剂的数量级监测提供了新思路。

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