AI绘画关键技术（AICG）主流关键技术科普

AICG（Artificial Intelligence for Computer Graphics，计算机计算机技术的计算机科学系统设计）是一种将计算机科学系统设计运用以计算机计算机技术运用领域的新近兴系统设计。AICG结合了计算机计算机技术和计算机科学系统设计，可以借助许多计算机技术目标，例如投影降解、投影检视、三维降解和改进等。直到现在详细的把AICG主流系统设计介绍下：

GANs（Generative Adversarial Networks）

GANs是一种降解三维，可以通过深造数据库分布来降解与数据流库近似于的新近数据库。GANs可以运用以投影、视频和音频等运用领域，并已经取得了许多举足轻重的成果。在AICG里，GANs可以用以投影降解、格调迁入和超亮度等目标。

CNNs（Convolutional Neural Networks）

CNNs是一种前馈人脑，可以通过深造卷积核子和池化操作，从投影里提取相似性，并进行时分类、比对等目标。在AICG里，CNNs可以用以投影分类、投影再分、目标验证和格调迁入等目标。

RNNs（Recurrent Neural Networks）

RNNs是一种反馈人脑，可以对脱氧核子糖核子酸数据库进行时建模和检视。在AICG里，RNNs可以用以降解投影描述、视频描述、自然语言检视和OVA降解等目标。

Autoencoders

自的系统是一种无监督深造三维，可以通过深造输入数据库的编码和解码，将输入数据库压缩为潜在变量，并降解与数据流库近似于的新近数据库。在AICG里，自的系统可以用以投影压缩、投影修复、投影增强和投影降解等目标。

Reinforcement Learning

精进深造是一种机器深造方式，可以通过与环境的交互来深造决策意图。在AICG里，精进深造可以用以控制计算机技术过场和OVA降解。

Meta-learning

元深造是一种机器深造方式，可以通过深造深造过程来越来越高深造性能。在AICG里，元深造可以用以加速适应性计算机技术目标和改进目标。

现今流行的AICG具体提案以外：Midjourney、NovaAI、Stable Diffusion等，降解投影下述：

当然，除了上面的系统设计均有城市化的案例，现今也借助了将计算机科学系统设计运用以计算机计算机技术运用领域的新近兴系统设计落地，例如：

AICG可以用以电脑游戏里的剧中建模、OVA降解和过场贴图等目标。例如，可用GANs降解真实世界的剧中三维和过场，可用精进深造控制剧中行为和OVA，可用CNNs进行时投影贴图和图像改进等。

AICG可以用以电影特效的降解和晚期检视。例如，在《阿凡达》里可用了许多AICG系统设计，例如可用自的系统降解荧光菌等植物，可用GANs降解模拟剧中，可用RNNs降解模拟海洋生物OVA等。

AICG可以用以模拟现实的过场建模、OVA降解和贴图等目标。例如，在模拟现实电脑游戏里，可用GANs和CNNs降解模拟过场和剧中三维，可用精进深造控制剧中行为和OVA，可用自的系统降解模拟物体和特性等。

AICG可以用以增强现实的投影检视和贴图等目标。例如，在增强现实运用里，可用CNNs进行时投影再分和目标验证，可用自的系统进行时投影压缩和修复，可用精进深造进行时物体比对和等。

随着系统设计的不断拓展，AICG将在越来越多运用领域发挥作用。